Ingegneria Informatica e Automatica

Obiettivi generali: Il corso si prefigge di fornire conoscenze avanzate di matematica più direttamente connesse all'apprendimento di tecniche di base di ottimizzazione. In particolar modo le tematiche di ottimizzazione riguardano modellazione matematica di problemi decisionali e algoritmi di soluzione per specifiche classi di problemi di ottimizzazione. Obiettivi specifici: A) Conoscenza e capacità di comprensione: Acquisire conoscenze di base nell'analisi matematica in connessione con lo studio di funzioni di più variabili, con la definizione di semplici modelli decisionali, con la soluzione di problemi di minimo di funzioni di più variabili B) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Capacità di studiare la continuità e differenziabilità di una funzione di più variabili e di risolvere alcuni esercizi collegati alla determinazione di punti di minimo di problemi lineari e/o non lineari D) E) Abilità comunicative e di apprendimento: Abilità di comprendere la natura di problemi decisionali studiando le proprietà di una funzione di più variabili; capacità di stabilire il metodo più opportuno per risolvere un problema di minimo lineare o non lineare