LABORATORIO DI AUTOMATICA

Obiettivi formativi

Obiettivi generali: Lo studente deve saper utilizzare le metodologie di base dell'Automatica in applicazioni specifiche, attraverso lo sviluppo di un semplice progetto, assistito dal docente. Obiettivi specifici: Sviluppare nello studente le capacità di rielaborazione pesonale delle conoscenze di analsi e di sintesi apprese durante il Corso di Laurea, affrontando un problema progettuale pratico, stimolando le capacità di lavoro autonomo. Conoscenza e comprensione: Complementi di metodologie dell'Automatica specifici del progetto sviluppato; conoscenze aggiuntive in un settore dell'Ingegneria, tema del progetto. Applicare conoscenza e comprensione: Essere in grado di affrontare in autonomia un progetto di analisi e di sintesi in un problema di Automatica. Capacità critiche e di giudizio: Essere in grado di vautare le diverse opportunità metodologiche per una specifica applicazione e scegliere, con criteri ingegneristici, le soluzioni pù idonee, motivandole opportunamente. Capacità comunicative: Essere in grado di illustrare in pubblico le scelte progettuali e i risultati dell'applicazione, sia con un linguaggio tecnico che in modo comprensibile ai potenziali clienti. Capacità di apprendimento: Le capacità di apprendimento sono stimolate dalla necessità di acquisire conoscenze specifiche su un particolare problema di sintesi in una settore applicativo e dall'importanza di approfondire metodologie di settore, capacità che sono poi parte del processo di valutazione finale.

Canale 1
ANDREA CRISTOFARO Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Sensori: proprietà di sistemi di misura. Curve di calibrazione. Encoder. Accelerometri Attuatori: cenni sulle tecniche classiche di controllo. Motori sincroni a magneti permanenti, a induzione, passo-passo. Introduzione a Matlab. Data-processing: manipolazione di un segnale. Media, filtri passa-basso. Diagnosi dei guasti: modello di un guasto in un sistema. Residui per detection e isolation. Controllo tollerante.
Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto
Testi di riferimento
C. Bonivento, L. Gentili, A. Paoli, Sistemi di automazione industriale, McGraw-Hill
Modalità insegnamento
Lezioni frontali
Frequenza
La frequenza è vivamente consigliata
Modalità di esame
Gli studenti presentano un progetto individuale
Bibliografia
F. Basile, P. Chiacchio. Tecnologie informatiche per l'automazione, McGraw-Hill
Modalità di erogazione
Lezioni frontali
  • Codice insegnamentoAAF1522
  • Anno accademico2024/2025
  • CorsoIngegneria Informatica e Automatica
  • CurriculumAutomatica (percorso formativo valido anche per il conseguimento del doppio titolo italo-venezuelano)
  • Anno3º anno
  • Semestre2º semestre
  • SSDN/D
  • CFU6
  • Ambito disciplinareTirocini formativi e di orientamento