Computer Science - Informatica

Lezioni I semestre

Anno accademico 2026/2027
Gli studenti hanno a disposizione diverse modalità per acquisire i 6 CFU previsti per una Attività Formativa Complementare (AFC):

1. AFC proposte dal Corso di Studio
   Scegliere tra le AFC proposte di anno in anno dal Corso di Studio, che prevedono lezioni frontali e attività di lavoro individuale.
2. Attività strutturata proposta da un docente
   Svolgere un’attività strutturata proposta da un docente, che prevede lavoro individuale da parte dello studente, senza lezioni frontali.
3. Attività concordata con un docente
   Concordare con un docente un argomento sul quale svolgere un’attività di lavoro individuale, correlata al corso insegnato dal docente oppure alla sua attività di ricerca.
4. Esame di un insegnamento aggiuntivo
   Superare l’esame di un insegnamento non incluso nel proprio piano di completamento, che potrà essere verbalizzato come AFC.
5. Convalida di attività extrauniversitarie
   Ottenere dalla Commissione per il Riconoscimento delle Attività Extrauniversitarie la convalida, come AFC, di un’attività svolta al di fuori dell’Università.

AFC proposte per l’a.a. 2026/27
Le Attività Formative Complementari rivolte agli studenti del I semestre del II anno proposte per l’a.a. 2026/27 sono le seguenti.
AFC di tipo 1 – Lezioni frontali e lavoro individuale
Docenti: Federica Mezzani, Virgil Sisoe – M74 Academy
Titolo: VFX Pipeline Engineering & AI Automation
Attività: 5 moduli, organizzati in:

• 10 ore di teoria;
• 10–12 ore di lezioni/laboratorio.

Le attività si svolgeranno in modalità ibrida, da remoto e in presenza, presso la sede M74 in via della Lungara 34.
AFC di tipo 2 – Attività strutturata proposta da un docente, senza lezioni frontali
Docenti: Toni Mancini, Enrico Tronci
Titolo: AI for Design and Verification of Safety/Mission Critical Intelligent Systems
Informazioni: https://raise.uniroma1.it/teaching/ai-for-critical-systems/
Docente: Emanuele Panizzi, con il supporto di Francesco Lutrario in laboratorio
Titolo: Game and Gamification Design
Docente: Marco Raoul Marini
Titolo: Artificial Intelligence and Extended Reality (XR)
Docente: Danilo Avola
Titolo: Advanced AI for Visual, Neurophysiological and Wi-Fi Sensing

Si informa che, a partire da oggi, gli orari delle lezioni e le aule assegnate saranno caricati e autorizzati progressivamente.
Si precisa che tale operazione non sarà immediata e richiederà tempo per essere completata.
Invitiamo pertanto tutti i Corsi di Studio, i docenti e gli studenti ad attendere la pubblicazione dell'orario definitivo in formato PDF, che sarà disponibile nella sezione Avvisi in evidenza entro la prima settimana di settembre.

Si comunica inoltre che non saranno fornite risposte a richieste via email relative agli orari delle lezioni fino alla pubblicazione definitiva degli stessi.