Ritratto di Antonello.Rizzi@uniroma1.it

Tutti gli studenti che seguiranno l'insegnamento "Elettrotecnica" (canale M-Z, Laurea in Ingegneria Gestionale) nell'A.A. 2023/2024 (secondo semestre) sono pregati di iscriversi in Google Classroom utilizzando la casella di posta elettronica istituzionale ("....@studenti.uniroma1.it"). Il codice per l'iscrizione al corso è rbx5hk3.

 

Tutte le informazioni del corso saranno pubblicate sullo stream di Google Classroom.

 

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

For "Pattern recognition" course, a virtual class has been opened on Google Classroom:
Pattern Recognition - Prof. A. Rizzi - A.A. 2023/2024
Electronics Engineering Master Degree – LM29
Course code: c6yb3ex
 
Pattern Recognition lectures will start on Tuesday, February 27th 2024, with the following weekly schedule:
Tuesday: 12:00 - 14:00, Room 20
Wednesday: 16:00 - 19:00, Room 23
 
Main Building A - RM031
Via Eudossiana, 18
 
Students are invited to enroll in Google Classroom, using their institutional e-mail address (name.surname@studenti.uniroma1.it)

All other information concerning the course will be provided through Google Classroom.

 

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

For "Computational Intelligence" course, a virtual class has been opened on Google Classroom:

 

Computational Intelligence - Master Degree in Communication Engineering - LM-27

Prof. A. Rizzi - A.A. 2023/2024

 

Course code: bjlocw4


Computational Intelligence lectures will start on Monday, September 25th 2022, with the following weekly schedule:

 

Monday: 16:00 - 18:00, Room 5

Tuesday: 16:00 - 19:00, Room 20

 

Room site: Main Building A - RM031
Via Eudossiana, 18

 

Students are invited to enroll, using their institutional e-mail address (name.surname@studenti.uniroma1.it)

 

All other information concerning the course will be provided through Google Classroom.

 

Important note: in order to avoid any overlap with other courses, monday lectures will start at 16:30

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

PhD course “Complex Systems Modelling by Granular Computing" lectures will take place with the following schedule:


Tuesday June  13th, Room: diet/09      17:00-19:00
Wednesday June  14th Room: diet/09  17:00-19:00
Thursday June  15th Room: diet/09      17:00-19:00
Friday June  16th Room: diet/09           17:00-19:00
Tuesday June  13th Room: diet/09       15:00-19:00

 

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

 

 

Insegnamento Codice Anno Corso - Frequentare Bacheca
ELETTROTECNICA 1017399 2023/2024
PATTERN RECOGNITION 1044589 2023/2024
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1044577 2023/2024
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1044577 2023/2024
PATTERN RECOGNITION 1044589 2022/2023
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1044577 2022/2023
ELETTROTECNICA 1017399 2022/2023
MACHINE LEARNING 10593529 2022/2023
PATTERN RECOGNITION 1044589 2022/2023
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1044577 2022/2023
MACHINE LEARNING 10593529 2021/2022
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1044577 2021/2022
ELETTROTECNICA 1017399 2021/2022
PATTERN RECOGNITION 1044589 2021/2022
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1044577 2021/2022
MACHINE LEARNING 10593529 2020/2021
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1044577 2020/2021
ELETTROTECNICA 1017399 2020/2021
PATTERN RECOGNITION 1044589 2020/2021
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1044577 2020/2021
MACHINE LEARNING 10593529 2019/2020
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1044577 2019/2020
PATTERN RECOGNITION 1044589 2019/2020
ELETTROTECNICA 1017399 2019/2020
MACHINE LEARNING 10593529 2018/2019
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1044577 2018/2019
PATTERN RECOGNITION 1044589 2018/2019
PATTERN RECOGNITION 1044589 2017/2018
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1044577 2017/2018
ELETTROTECNICA 1017399 2017/2018
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1044577 2016/2017
PATTERN RECOGNITION 1044589 2016/2017
ELETTROTECNICA 1017399 2016/2017

Gli studenti sono invitati a chiedere un appuntamento tramite il mio contatto e-mail istituzionale.

Students are welcome to request an appointment via my institutional email contact.

Antonello Rizzi ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in "Ingegneria dell'Informazione e della Comunicazione" (XII Ciclo) nel marzo 2000, presso il dipartimento INFOCOM, Università' "La Sapienza" di Roma. Nel settembre 2000 ha preso servizio come ricercatore presso il DIET. A partire dall'Anno Accademico 2003/2004, gli è stato affidato il corso di "Circuiti ed Algoritmi per il Riconoscimento", Università "La Sapienza" di Roma. A partire dall A. A. 2014/2015 il corso è erogato in lingua inglese ed ha cambiato denominazione in Pattern Recognition A decorrere dall'Anno Accademico 2008/2009 gli è stato affidato il corso di Soft Computing (Ex Reti Neurali e Neurofuzzy ). A partire dall A. A. 2014/2015 il corso è erogato in lingua inglese ed ha cambiato denominazione in Computational Intelligence . I suoi principali interessi di ricerca riguardano le tecniche di Soft Computing, Pattern Recognition ed Intelligenza Computazionale, ed in particolare le reti neurali, i sistemi fuzzy e gli algoritmi di ottimizzazione evolutiva. Attualmente, è impegnato su diversi argomenti e progetti, tra cui il modellamento e controllo di Smart Grids e Micro Grids, i sistemi intelligenti per la mobilità sostenibile, il modellamento e controllo di sistemi di accumulo dell energia elettrica, i sistemi diagnostici predittivi per le Smart Grids, il Granular Computing, i sistemi di data mining in applicazioni industriali, gli algoritmi di classificazione e clustering per dati strutturati (domini non convenzionali), le tecniche di clustering agent-based. Dal 2008 ricopre il ruolo di coordinatore scientifico e direttore tecnico della attività di R&S nel Laboratorio di Sistemi Intelligenti all'interno del Centro di Ricerca e Trasferimento tecnologico per la Mobilità Sostenibile della Regione Lazio. Il Dr. Rizzi è (co-) autore di oltre 220 articoli su riviste, conferenze e capitoli di libri. Dal 2016 è Senior Member IEEE.

Antonello Rizzi received the Dr. Eng. degree in Electronic Engineering from the University of Rome "La Sapienza" in 1995 and the Ph.D. in Information and Communication Engineering in 2000, from the same University. In September 2000 he joined the "Information and Communication" Department (INFO-COM Dpt.) of the University of Rome "La Sapienza" as an Assistant Professor. Since July 2010 he joined the "Information, Electronics and Telecommunications Engineering" Department (DIET), in the same University. Currently, he serves as an Associate Professor at DIET. His major fields of interest are in the area of Soft Computing, Pattern Recognition and Computational Intelligence, including supervised and unsupervised data driven modeling techniques, neural networks, fuzzy systems and evolutionary algorithms. His research activity concerns the design of automatic modeling systems, with particular focus on classification, clustering, function approximation and prediction problems. Currently, he is working on the following topics: Computational Intelligence techniques for Smart Grids and Micro Grids modelling, monitoring and control, Intelligent Systems for Sustainable Mobility, Energy Storage Systems modeling and control, Predictive Diagnostc systems for Condition Based Maintenance in Smart Grids, Complex Systems modelling and control, Granular Computing and Knowledge Discovery, Data Mining Systems in Industrial Applications, Classification and clustering systems for structured patterns, machine learning in non-metric spaces, graph and sequence matching, symbolic inductive modeling systems, agent-based clustering and substructures mining, parallel and distributed computing. Since 2008 he serves as the scientific coordinator and technical director of the R&D activities in the Intelligent Systems Laboratory within the Sustainable Mobility Pole of Lazio Region. He is author of more than 220 publications on international journals and conferences. He is a Senior Member of IEEE.