Finanza e assicurazioni - Finance and insurance

Introduzione a R e RStudio. Richiami di statistica di base e inferenziale in R, rappresentazioni grafiche in R. Modello di regressione lineare semplice e multiplo (richiami). Approccio classico di analisi delle serie storiche in R. Scomposizione tramite smoothing in R. Approccio moderno di analisi delle serie storiche: specificazione, stima e diagnostica per modelli ARIMA in R. Specificazione, stima e diagnostica per modelli GARCH in R. Analisi e previsioni con applicazioni a dati macroeconomici e finanziari in R.

Conoscenza degli elementi di statistica di base

Materiale didattico fornito dal docente Letture integrative: Cryer J.D., Chan K.S. (2008) Time Series Analysis With Applications in R (2a ed) Venables, W.N., Smith D.M., and R Development Core Team (2025) An introduction to R ( https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf )

Non obbligatoria, ma fortemente consigliata.

Prova scritta con l'ausilio del software R per l'analisi di serie storiche reali. Lo studente deve dimostrare di essere in grado di eseguire elaborazioni statistiche in ambiente R e di interpretare correttamente i risultati.

Lezioni frontali con esperienze di laboratorio.